인터넷을 돌아다니다가 라즈베리 파이니 큐비보드니 마스보드니 포고니 하는 것들을 보고,
지금 노트북이든, 아이패드든 저장 용량이 작아서 뭘 맘놓고 넣기도 힘들 뿐더러,
연구실을 나가게 된다면 (?) 데이터를 저장해둘 곳이 필요한데, 적절한 곳이 없다는 것이 생각났다.
그래서 NAS를 구축하기 위해 이것 저것들을 조사해 보다가,
아무리 봐도 순탄할 것 같지가 않아서 블로그에 로그들을 남겨가며 진행해볼까 한다.
짬 나거나, 공부가 지루할 때만 찾아볼 거니까 포스팅이 그리 활발하게 이루어지진 않겠지만,
우선 시작해보기로.
LDPC 를 활용하여 논문을 쓸 일이 있어서 구현을 알아보던 도중,
토론토 대학의 Radford M. Neal 교수 페이지에서
교육 및 연구용으로 무료 배포된 시뮬레이터를 찾았다.
C언어로 구현되어 있으며, H matrix 생성, 인코드, 디코드 모두 구현되어 있다.
link:: http://www.cs.toronto.edu/~radford/ldpc.software.html
최신버전까지 올라와 있어서 최신 버전의 우분투에서 작업해도 크게 문제 없겠다 싶어 진행 중.
소스코드를 조금 수정해서 써야할 것 같아 분석하려니 답답해서
소스코드 분석하는 방법을 구글링 해봤더니
vim+cscope 를 가장 많이 선호하더라.
그래서 설치해서 사용 중
참조:: http://rucifer.tistory.com/391
설치과정 및 사용 모습 (Ubuntu 11.04 기준)
1. cscope 설치하기
$> sudo apt-get install cscope
2. 해당 프로젝트의 파일 목록 작성
LDPC$> find ./ -name '*.[ch]' -print > cscope.files
cscope.files 를 열어보면 c나 h 확장자를 가지는 파일들을 모아두었음을 알 수 있다.
3. cscope database 작성
LDPC $> cscope -i cscope.files
cscope 화면이 뜨면서 현재 폴더에 'cscope.out'이 생성됨
cscope 내에서도 위의 항목들을 찾을 수 있지만, vim과 연동시켜 쓰도록 하는 것이 목표이므로 패스
4. vim과 연동
vim 의 환경 설정 파일인 .vimrc 를 수정
--------------------------------------
"cscope setting
set csprg=/usr/bin/cscope
if filereadable("./cscope.out")
cs add cscope.out
endif
이렇게 설정해두고 vim으로 파일을 열면 vim 의 커맨드 창에서 아래와 같은 사용법으로 검색 가능하다
:cs find c|d|e|f|g|i|s|t name
- c: 이 함수를 call 하는 함수 검색
- d: 이 함수에 의해 호출되는 함수 검색
- e: 확장 정규식 사용하여 검색
- f: 파일 이름 검색
- g: 글로벌 정의 찾기
- i: include하는 파일 검색
- s: C 심볼 검색
- t: 텍스트 문자열 검색
리눅스에 KSCOPE라는 툴도 있다고 한다.
이건 Source Insight 처럼 비주얼하게 보여준다고 한다.
/* me2day style setup */ /* 배달되는 글의 전체 테두리 */ .me2day_daily_digest { border:1px solid #eaeaea; } .me2day_daily_digest ul { margin:0; padding:0; list-style:none; border:1px dotted #cdcdcd; } .me2day_daily_digest li { margin:0 5px; padding:0 0 0 20px; list-style:none; line-height:200%; border-bottom:1px dotted #cdcdcd; /* 글머리 아이콘을 미투데이 로고 (소형)으로 */ background:url('http://static1.me2day.com/images/new_sub/img_btn_me2day_icon_purple_c3.gif') no-repeat left 3px; } /* 날짜 표시부 옵션 */ .me2day_daily_digest ul li .datetime a { font-size: 90%; padding-left: 10px; color:#5A32B4; } /* 미투데이 글 태그 표시부 옵션 */ .me2day_daily_digest ul li .me2_tags { padding-left: 10px; font-size: 90%; color: #BDBDBD; } /* 미투데이 글 중 이미지 표시부 옵션 */ .me2day_daily_digest ul li img { border: 1px dotted #DB9CFF; margin-left: 50px; } |
진작에 키워드를 알았더라면 이리 검색해봤을 텐데...
C에서 Matlab으로 넘어가는 거에만 너무 신경쓰다보니 삽질했네.
무튼, 통신에서 채널 - 특히 오류 - 를 모델링 할 때
특정 확률 분포를 따르는 난수를 생성하는 방법은 매우 간단하다.
바로 random 함수.
random
- Random numbers
:Syntax
Y = random(name,A)
Y = random(name,A,B)
Y = random(name,A,B,C)
Y = random(name,A,m,n,...)
Y = random(name,A,[m,n,...])
Y = random(name,A,B,m,n,...)
Y = random(name,A,B,[m,n,...])
Y = random(name,A,B,C,m,n,...)
Y = random(name,A,B,C,[m,n,...])
random함수로 제공하는 분포는 다음과 같다.
네, 그러니까 왠만한 분포들은 거의 다 지원한다는 겁니다.
그동안 개삽질했어ㅠㅠㅠㅠㅠ
무튼 예시를 보면
example1) matlab help, poisson distribution
x2 = random('Poisson',1:6,1,6)
x2 =
0 0 1 2 5 7
example2) Haravrd.edu에 있는 Central Limit Theorem Demo 가 가능한 수업 자료는 아래 링크.
http://isites.harvard.edu/fs/docs/icb.topic1032465.files/Matlab%20Tutorials/Matlab%20tutorial%202%20Histograms.pdf
분포마다 parameter 갯수가 다르니 표를 보고 확인하시압.
http://blog.naver.com/horgan/40039832484
